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第6周 · 插件功能开发-聊天机器人实时联网获取信息

【商业级聊天机器人开发
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课程目录 共 30 节
6-1 第1章 大语言模型函数调用与Agent开发
1 1-1 本章介绍
2 1-10 函数调用出错捕获提升程序健壮性.mp4
3 1-11 多模态LLM执行函数调用的技巧.mp4
4 1-12 基于ReACT架构的Agent智能体设计与实现.mp4
5 1-13 基于工具调用的智能体设计与实现.mp4
6 1-14 内置的其他Agent类型介绍与上手.mp4
7 1-15 AgentExecutor源码解析与Agent组件缺陷.mp4
8 1-16 本章总结.mp4
9 1-2 LLM函数调用使用技巧与应用场景
10 1-3 LangChain中的工具与工具包
11 1-4 创建自定义工具的3种技巧与使用场景
12 1-5 高德天气预报查询插件的集成与编写
13 1-6 谷歌实时信息搜索插件的集成与编写
14 1-7 ChatModel使用函数调用的技巧与流程
15 1-8 不支持函数调用的大语言模型解决技巧
16 1-9 函数调用快速提取结构化数据使用技巧.mp4
6-2 第2章 LangGraph与LCEL构建大型复杂应用
17 2-1 本章介绍
18 2-10 需求转换图架构的技巧-CRAG实现.mp4
19 2-11 利用图优化LLMOps聊天机器人架构.mp4
20 2-12 LangGraph两种基础流式响应技巧.mp4
21 2-13 LangGraph 总结与注意事项篇.mp4
22 2-14 本章总结.mp4
23 2-2 LCEL链表达式的缺点与扩展.mp4
24 2-3 LangGraph介绍与基础组件上手.mp4
25 2-4 条件边与循环流程实现工具调用Agent.mp4
26 2-5 LangGraph实现ReACT架构Agent.mp4
27 2-6 图结构应用程序删除消息的使用技巧.mp4
28 2-7 LangGraph检查点实现记忆持久化功能.mp4
29 2-8 图结构断点实现Agent与人进行交互.mp4
30 2-9 LangGraph子图架构实现AI工作流.mp4

本周知识点

大语言模型函数调用与Agent开发-本章介绍
本章主要学习大语言模型的函数调用与Agent开发,涵盖了:LangChain内置工具、工具包、自定义工具创建、LLM使用函数调用、不支持函数调用的LLM解决方案、函数调用提取结构化数据、Agent基础开发、传统Agent组件的缺陷等。
01. 大语言模型工具上手与定义
学习掌握LangChain构建自定义工具的3种方案,以及不同方案之间的差异性。
学习掌握LangChain内置工具与工具包的快速上手,实现利用OpenAI+Dall·E实现自然语言绘图功能。
学习掌握封装基于第三方API及内置工具的工具,涵盖了高德天气预报、谷歌搜索工具。
02. 大语言模型函数调用原理及应用
学习掌握大语言模型函数调用的作用与应用,了解不支持函数回调的模型兼容方案及对应的注意事项。
学习掌握利用大语言模型函数调用实现数据格式化与规范提取技巧,以及LangChain底层实现。
学习掌握利用大语言模型函数调用实现数据格式化与规范提取技巧,以及LangChain底层实现。
03. Agent智能体初识与开发
深入了解什么是Agent智能体以及智能体的组成,以及智能体与大语言模型函数回调的关联。
学习掌握使用LangChain传统Agent组件实现ReACT架构的智能体,让大语言模型拥有搜索+天气预报查询功能。
学习LangChain内置封装的Agent组件并快速上手,了解LangChain传统Agent组件的缺陷与不可控性。

课件与资料(33)

资料可在线预览或下载;视频上传后自动可播。