M2.1 Python 速成

目标：零基础也能跑通 Python 基础 + 用 requests 调一个公开 API（为后面调大模型打底）。

1. 变量、数据类型、条件、循环

# 变量与基本类型
name = "瑞冬"          # 字符串 str
count = 546            # 整数 int
price = 29.9           # 浮点 float
done = False           # 布尔 bool
tags = ["AI", "Agent"] # 列表 list

# 条件
if count > 500:
    print("视频很多")
elif count > 100:
    print("视频不少")
else:
    print("还差点")

# 循环
for t in tags:
    print(t)

2. 函数与模块

def add(a, b):
    return a + b

# 模块：把常用功能放进文件，用 import 复用
# utils.py 里写：def format_name(n): return f"Hi {n}"
# 这里用：from utils import format_name

3. 文件读写

# 写
with open("note.txt", "w", encoding="utf-8") as f:
    f.write("今天学了 Python 基础")

# 读
with open("note.txt", "r", encoding="utf-8") as f:
    text = f.read()
print(text)

4. 用 requests 发 HTTP 请求

先安装：pip install requests

import requests

# 调一个公开测试 API：查询某 IP 的地理位置
resp = requests.get("https://ipapi.co/8.8.8.8/json/")
data = resp.json()                 # 把返回的 JSON 字符串转成 dict
print(data["country_name"], data["city"])

# 带参数
resp = requests.get("https://api.github.com/search/repositories",
                    params={"q": "agent", "sort": "stars"})
print(resp.json()["total_count"])

5. 实战：写脚本调一个公开 API

任务：写一个脚本，输入一个城市名，输出当地天气（用公开免费接口 wttr.in）。

import requests

def get_weather(city: str):
    # wttr.in 支持直接返回 JSON
    resp = requests.get(f"https://wttr.in/{city}?format=j1", timeout=10)
    if resp.status_code != 200:
        return "查询失败"
    d = resp.json()
    cur = d["current_condition"][0]
    return f"{city} 当前 {cur['temp_C']}°C，天气 {cur['lang_zh'][0]['value']}"

print(get_weather("Beijing"))

动手练习

1. 本地装好 Python（python.org 下载），跑通上面每一段。
2. 改 get_weather 让它同时返回"今日最高/最低温"（提示：看返回 JSON 的 weather[0]）。
3. 写一个函数 word_count(text)，统计一段文字的词频，输出出现最多的 3 个词。

自测

1. list 和 dict 分别适合存什么结构的数据？
2. with open(...) 比直接 open() 好在哪（提示：自动关文件）？
3. resp.json() 把什么变成了什么？如果返回的不是合法 JSON 会怎样？